#scikit-learn

scikit learn part 6 hakim-azizul.com

Berkenalan dengan scikit-learn (Part 6) – Membuat Binary Features dengan Metode Thresholding

“At its most fundamental, information is a binary choice. In other words, a single bit of information is one yes-or-no choice.”

~ James Gleick

Di postingan yang telah lalu, kita telah membahas mengenai scaling data. Di postingan kali ini kita akan membahas mengenai cara mentransformasikan data numerik menjadi data biner (binary features/binarizer transformation), dengan menggunakan metode thresholding. Dengan memanfaatkan binary features, kita dapat mengidentifikasi diskontinuitas pada data yang kontinu.Selengkapnya »Berkenalan dengan scikit-learn (Part 6) – Membuat Binary Features dengan Metode Thresholding

Follow and like us:
Data Scientist, Data Science, Machine Learning, Statistics, Data Science Indonesia, Data Analytics, Data Analysis, Data Analyst, Data, Astronomy, Astronomer, Science, Python, iPython, Jupyter Notebook, R, RStudio, Excel, Coding, Koding, Cara Mengolah Data, Mengolah Data, Olah Data, Programming, Pemrograman, Sains, Teknologi, Ilmu Data, Teknologi Informasi, Tech in Asia, Teknologi, Technology, Sains, Bisnis, Business, Business Analyst, Business Analysis, Social Media Mining, Movie Review, Muhammad Azizul Hakim, Aziz

Berkenalan dengan scikit-learn (Part 4) – Scaling Data dengan MinMaxScaler

“As data scientists, our job is to extract signal from noise.”

~ Daniel Tunkelang

Dari postingan sebelumnya, kita telah mengenal metode scaling data menggunakan standard normal (z-score), dengan menetapkan mean 0 dan standard deviation 1. Metode tersebut bukan metode satu-satunya untuk scaling data.Selengkapnya »Berkenalan dengan scikit-learn (Part 4) – Scaling Data dengan MinMaxScaler

Follow and like us: