fbpx

Dataset

Blog Banner End To End Machine Learning With Python

Proyek Machine Learning dari Hulu ke Hilir (End-to-End) – Part 4: Eksplorasi dan Visualisasi Data untuk Mendapatkan Insights

“Visualization gives you answers to questions you didn’t know you had.” ~ Ben Schneiderman “The greatest value of a picture is when it forces us to notice what we never expected to see.” ~ John Tukey 1. Kali ini, Kita Hanya Mengeksplor Training Dataset Saja hakim-azizul.com – Sampai sejauh ini kita telah melakukan penelaahan sekilas …

Proyek Machine Learning dari Hulu ke Hilir (End-to-End) – Part 4: Eksplorasi dan Visualisasi Data untuk Mendapatkan Insights Selengkapnya »

Blog Banner End To End Machine Learning With Python

Proyek Machine Learning dari Hulu ke Hilir (End-to-End) – Part 3: Membuat Set Data Uji (Test Set)

“Humans evolved brains that are pattern-recognition machines, adept at detecting signals that enhance or threaten survival amid a very noisy world… But there is only one surefire method of proper pattern recognition, and that is science.” ~ Michael Shermer 1. Membuat Test Set hakim-azizul.com – Mungkin akan terdengar aneh, karena pada sesi kali ini kita akan menyingkirkan …

Proyek Machine Learning dari Hulu ke Hilir (End-to-End) – Part 3: Membuat Set Data Uji (Test Set) Selengkapnya »

Blog Banner End To End Machine Learning With Python

Proyek Machine Learning dari Hulu ke Hilir (End-to-End) – Part 2: Mempersiapkan Environment dan Mengakses Data

“A breakthrough in machine learning would be worth ten Microsofts.” ~ Bill Gates 1. Mengakses Data hakim-azizul.com – Pada post sebelumnya, kita telah menyiapkan checklist untuk proyek machine learning kita, merumuskan masalah, menyiapkan performance measure, dan menguji asumsi kita. Selanjutnya, kita mulai bagian hands on. It’s time to get your hands dirty, guys! Dalam belajar, …

Proyek Machine Learning dari Hulu ke Hilir (End-to-End) – Part 2: Mempersiapkan Environment dan Mengakses Data Selengkapnya »

scikit-learn Part 7 Blog Banner

Berkenalan dengan scikit-learn (Part 7) – Bekerja dengan Variabel Kategori (Categorical Variables)

“Categorical variables are a problem. On one hand they provide valuable information; on the other hand, it’s probably text-either the actual text or integers corresponding to the text-like an index in a lookup table.” ~ Hauck T. (2014) Pada kali ini, kita perlu untuk merepresentasikan data teks yang kita miliki sebagai integer atau bilangan bulat, …

Berkenalan dengan scikit-learn (Part 7) – Bekerja dengan Variabel Kategori (Categorical Variables) Selengkapnya »

scikit-learn Part 6 Blog Banner

Berkenalan dengan scikit-learn (Part 6) – Membuat Binary Features dengan Metode Thresholding

“At its most fundamental, information is a binary choice. In other words, a single bit of information is one yes-or-no choice.” ~ James Gleick Di postingan yang telah lalu, kita telah membahas mengenai scaling data. Di postingan kali ini kita akan membahas mengenai cara mentransformasikan data numerik menjadi data biner (binary features/binarizer transformation), dengan menggunakan …

Berkenalan dengan scikit-learn (Part 6) – Membuat Binary Features dengan Metode Thresholding Selengkapnya »

scikit-learn Part 5 Blog Banner

Berkenalan dengan scikit-learn (Part 5) – Tambahan untuk Scaling dan Imputation Data

“Statistics are the triumph of the quantitative method, and the quantitative method is the victory of sterility and death.” ~ Hilaire Belloc Setelah kita membahas mengenai scaling data pada postingan Berkenalan dengan scikit-learn (Part 3) – Scaling Data Menjadi Standard Normal dan Berkenalan dengan scikit-learn (Part 4) – Scaling Data dengan MinMaxScaler. Kali ini kita …

Berkenalan dengan scikit-learn (Part 5) – Tambahan untuk Scaling dan Imputation Data Selengkapnya »

scikit-learn Part 2 Blog Banner

Berkenalan dengan scikit-learn (Part 2) – datasets.make_: Membuat Sampel Data untuk Latihan Analisis Data

“You can have data without information, but you cannot have information without data.” ~ Daniel Keys Moran Pada postingan sebelumnya (part 1), kita telah mengenal langkah-langkah persiapan dalam menggunakan library scikit-learn, dan kita juga telah tahu cara meng-import datasets bawaan dari scikit-learn. Untuk lebih menajamkan sense kita untuk mengetahui kecocokan suatu tipe datasets dengan metode …

Berkenalan dengan scikit-learn (Part 2) – datasets.make_: Membuat Sampel Data untuk Latihan Analisis Data Selengkapnya »

Social media & sharing icons powered by UltimatelySocial