fbpx

Data Mining

Bermain Twitter dengan R (Part 6) – Sentiment Analysis dengan Naive Bayes (Go-Jek vs Grab vs Uber)

“Twitter and Facebook are brilliant- tools, the journalistic uses of which are still being plumbed. They are great for disseminating interesting material. They are useful for gathering information, including from places that are inaccessible.” ~ Bill Keller Akhirnya, sampai juga kita di penghujung bagian dari pembahasan dasar sentiment analysis post Twitter menggunakan bahasa pemrograman R. …

Bermain Twitter dengan R (Part 6) – Sentiment Analysis dengan Naive Bayes (Go-Jek vs Grab vs Uber) Selengkapnya »

Blog Banner Twitter Sentiment Analysis 5

Bermain Twitter dengan R (Part 5) – Sentiment Analysis (Go-Jek vs Grab vs Uber)

“The more complex the world situation becomes, the more scientific and rational analysis you have to have, the less you can do with simple good will and sentiment.” ~ Reinhold Niebuhr Akhirnya (setelah berpanjang-panjang), sampailah kita pada pembahasan yang paling ditunggu-tunggu, hands-on sentiment analysis with R! Prok prok prok.. 😀 Material yang akan kita analisis …

Bermain Twitter dengan R (Part 5) – Sentiment Analysis (Go-Jek vs Grab vs Uber) Selengkapnya »

scikit-learn Part 5 Blog Banner

Berkenalan dengan scikit-learn (Part 5) – Tambahan untuk Scaling dan Imputation Data

“Statistics are the triumph of the quantitative method, and the quantitative method is the victory of sterility and death.” ~ Hilaire Belloc Setelah kita membahas mengenai scaling data pada postingan Berkenalan dengan scikit-learn (Part 3) – Scaling Data Menjadi Standard Normal dan Berkenalan dengan scikit-learn (Part 4) – Scaling Data dengan MinMaxScaler. Kali ini kita …

Berkenalan dengan scikit-learn (Part 5) – Tambahan untuk Scaling dan Imputation Data Selengkapnya »

Blog Banner Twitter Sentiment Analysis 4

Bermain Twitter dengan R (Part 4) – Pengantar Algoritma Klasifikasi Sentimen

“All models are approximations. Essentially, all models are wrong, but some are useful. However, the approximate nature of the model must always be borne in mind.” ~ George E. P. Box Pada postingan minggu lalu, kita telah membahas langkah-langkah opinion mining/sentiment analysis. Pada pembahasan kali ini, kita akan sedikit membahas mengenai beragam algoritma yang biasa …

Bermain Twitter dengan R (Part 4) – Pengantar Algoritma Klasifikasi Sentimen Selengkapnya »

scikit-learn Part 4 Blog Banner

Berkenalan dengan scikit-learn (Part 4) – Scaling Data dengan MinMaxScaler

“As data scientists, our job is to extract signal from noise.” ~ Daniel Tunkelang Dari postingan sebelumnya, kita telah mengenal metode scaling data menggunakan standard normal (z-score), dengan menetapkan mean 0 dan standard deviation 1. Metode tersebut bukan metode satu-satunya untuk scaling data. Pada postingan kali ini, kita akan membahas metode lain untuk scaling data …

Berkenalan dengan scikit-learn (Part 4) – Scaling Data dengan MinMaxScaler Selengkapnya »

scikit-learn Part 3 Blog Banner

Berkenalan dengan scikit-learn (Part 3) – Scaling Data Menjadi Standard Normal

“Statistics and numbers are no good unless you have good people to analyse and then interpret their meaning and importance.” ~ Brendan Rodgers Halo! Di postingan kali ini, kita akan membahas mengenai scaling data, yaitu salah satu metode dalam preprocessing data numerik/data angka nonkategori. Preprocessing data adalah teknik/step dalam data mining atau machine learning, untuk mentransformasikan …

Berkenalan dengan scikit-learn (Part 3) – Scaling Data Menjadi Standard Normal Selengkapnya »

Social media & sharing icons powered by UltimatelySocial