Juli 2018

Data Scientist, Data Science, Machine Learning, Statistics, Data Science Indonesia, Data Analytics, Data Analysis, Data Analyst, Data, Astronomy, Astronomer, Science, Python, iPython, Jupyter Notebook, R, RStudio, Excel, Coding, Koding, Cara Mengolah Data, Mengolah Data, Olah Data, Programming, Pemrograman, Sains, Teknologi, Ilmu Data, Teknologi Informasi, Tech in Asia, Teknologi, Technology, Sains, Bisnis, Business, Business Analyst, Business Analysis, Social Media Mining, Movie Review, Muhammad Azizul Hakim, Aziz

The Big Short (2015) – A Movie Review from Data Science Perspective

“Do you realize what you just did? You just bet against the American economy.”

~ Ben Rickert

Halo semuanya! Bertemu lagi di sesi Intermezzo, yang kali ini masih tentang review film. Kali ini kita akan review tentang film The Big Short (2015), yang memenangkan Academy Awards/Oscar ke-88 pada tahun 2016 silam. 😀Selengkapnya »The Big Short (2015) – A Movie Review from Data Science Perspective

Data Scientist, Data Science, Machine Learning, Statistics, Data Science Indonesia, Data Analytics, Data Analysis, Data Analyst, Data, Astronomy, Astronomer, Science, Python, iPython, Jupyter Notebook, R, RStudio, Excel, Coding, Koding, Cara Mengolah Data, Mengolah Data, Olah Data, Programming, Pemrograman, Sains, Teknologi, Ilmu Data, Teknologi Informasi, Tech in Asia, Teknologi, Technology, Sains, Bisnis, Business, Business Analyst, Business Analysis, Social Media Mining, Movie Review, Muhammad Azizul Hakim, Aziz

Berkenalan dengan scikit-learn (Part 3) – Scaling Data Menjadi Standard Normal

“Statistics and numbers are no good unless you have good people to analyse and then interpret their meaning and importance.”

~ Brendan Rodgers

Halo! Di postingan kali ini, kita akan membahas mengenai scaling data, yaitu salah satu metode dalam preprocessing data numerik/data angka nonkategori. Preprocessing data adalah teknik/step dalam data mining atau machine learning, untuk mentransformasikan data mentah menjadi data yang siap dianalisis.Selengkapnya »Berkenalan dengan scikit-learn (Part 3) – Scaling Data Menjadi Standard Normal

Data Scientist, Data Science, Machine Learning, Statistics, Data Science Indonesia, Data Analytics, Data Analysis, Data Analyst, Data, Astronomy, Astronomer, Science, Python, iPython, Jupyter Notebook, R, RStudio, Excel, Coding, Koding, Cara Mengolah Data, Mengolah Data, Olah Data, Programming, Pemrograman, Sains, Teknologi, Ilmu Data, Teknologi Informasi, Tech in Asia, Teknologi, Technology, Sains, Bisnis, Business, Business Analyst, Business Analysis, Social Media Mining, Movie Review, Muhammad Azizul Hakim, Aziz

Bermain Twitter dengan R (Part 2) – Finding Trending Topics

“Social media makes it extraordinarily easy to join crusades, express solidarity and outrage, and shun traitors. Facebook was founded in 2004, and since 2006 it has allowed children as young as 13 to join. This means that the first wave of students who spent all their teen years using Facebook reached college in 2011, and graduated from college only this year.

These first true “social-media natives” may be different from members of previous generations in how they go about sharing their moral judgments and supporting one another in moral campaigns and conflicts. We find much to like about these trends; young people today are engaged with one another, with news stories, and with prosocial endeavors to a greater degree than when the dominant technology was television. But social media has also fundamentally shifted the balance of power in relationships between students and faculty; the latter increasingly fear what students might do to their reputations and careers by stirring up online mobs against them.”

~ Greg Lukianoff, Jonathan Haidt, “The Coddling of the American Mind”, The Atlantic, (September 2016).

Halo, apa kabar semuanya? :*

Sebagai lanjutan dari “Bermain Twitter dengan R, Part 1”, di postingan kali ini, kita akan membahas tips & trick yang insyaAlloh akan lebih berfaedah lagi, yaitu cara memperoleh trending topic di suatu daerah tertentu, maupun di seluruh dunia!Selengkapnya »Bermain Twitter dengan R (Part 2) – Finding Trending Topics

Data Scientist, Data Science, Machine Learning, Statistics, Data Science Indonesia, Data Analytics, Data Analysis, Data Analyst, Data, Astronomy, Astronomer, Science, Python, iPython, Jupyter Notebook, R, RStudio, Excel, Coding, Koding, Cara Mengolah Data, Mengolah Data, Olah Data, Programming, Pemrograman, Sains, Teknologi, Ilmu Data, Teknologi Informasi, Tech in Asia, Teknologi, Technology, Sains, Bisnis, Business, Business Analyst, Business Analysis, Social Media Mining, Movie Review, Muhammad Azizul Hakim, Aziz

Berkenalan dengan scikit-learn (Part 2) – datasets.make_: Membuat Sampel Data untuk Latihan Analisis Data

“You can have data without information, but you cannot have information without data.”

~ Daniel Keys Moran

Pada postingan sebelumnya (part 1), kita telah mengenal langkah-langkah persiapan dalam menggunakan library scikit-learn, dan kita juga telah tahu cara meng-import datasets bawaan dari scikit-learn. Untuk lebih menajamkan sense kita untuk mengetahui kecocokan suatu tipe datasets dengan metode machine learning yang akan kita gunakan, di postingan kali ini, akan kita coba bersama, membuat datasets untuk toy analysis; atau untuk latihan analisis data, atau bahkan untuk prototyping, sebelum implementasi ke data yang sebenarnya. 🙂Selengkapnya »Berkenalan dengan scikit-learn (Part 2) – datasets.make_: Membuat Sampel Data untuk Latihan Analisis Data

Data Scientist, Data Science, Machine Learning, Statistics, Data Science Indonesia, Data Analytics, Data Analysis, Data Analyst, Data, Astronomy, Astronomer, Science, Python, iPython, Jupyter Notebook, R, RStudio, Excel, Coding, Koding, Cara Mengolah Data, Mengolah Data, Olah Data, Programming, Pemrograman, Sains, Teknologi, Ilmu Data, Teknologi Informasi, Tech in Asia, Teknologi, Technology, Sains, Bisnis, Business, Business Analyst, Business Analysis, Social Media Mining, Movie Review, Muhammad Azizul Hakim, Aziz

Bermain Twitter dengan R (Part 1) – Preparations

“That is the central tenet of twenty- first-century Western philosophy: “I tweet, therefore I am.””

~ John O’Farrell

Siapa bilang Data Scientist dan Data Analyst tidak pernah bermain social media? 😛

Sosial media adalah channel untuk komunikasi massa, seperti media promosi brand, maupun media untuk berbagi konten oleh masyarakat kekinian. Kepopuleran sosial media meningkat secara eksponensial setiap waktunya, dengan pembengkakkan pengguna online dan produksi data yang sangat masif pula. Hal-hal inilah yang menjadikan social media data menjadi ladang emas untuk menggali insights, oleh para Data Scientist maupun periset pada umumnya.Selengkapnya »Bermain Twitter dengan R (Part 1) – Preparations

Data Scientist, Data Science, Machine Learning, Statistics, Data Science Indonesia, Data Analytics, Data, Astronomy, Astronomer, Science, Python, iPython, Jupyter Notebook, R, Excel, Coding, Koding, Cara Mengolah Data, Mengolah Data, Olah Data, Programming, Pemrograman, Sains, Teknologi, Ilmu Data, Teknologi Informasi, Tech in Asia, Teknologi, Technology, Sains, Movie Review, Muhammad Azizul Hakim, Aziz

Moneyball (2011) – A Movie Review from Data Science Perspective

Art Howe: “Do you agree with this?”
Peter Brand: “100%.”

Halo semuanya! Apa kabar? :*

Postingan kali ini adalah review film, sebagai intermezzo. Untuk ke depannya, author insyaAlloh akan menjadwalkan postingan intermezzo setiap kali selesai posting empat artikel teknis. Materinya insyaAlloh beragam.. 🙂Selengkapnya »Moneyball (2011) – A Movie Review from Data Science Perspective