hkaLabs

hkaLabs adalah Platform yang menyediakan high quality content seputar Data Science, dalam bahasa Indonesia

Our Projects

Sentiment Analysis

“Sentiment analysis adalah (kumpulan) metode untuk mempelajari konsumen dengan memanfaatkan linguistic tones, konten, likes, hashtags, shares, dll, untuk menganalisis emosi yang terlibat di dalamnya.

Sentiment Analysis bukan sekedar perangkat social analytic. Namun, merupakan bidang studi tersendiri yang amat menarik.

Perusahaan seperti Clootrack dan Brandwatch membantu beragam brand untuk mengakomodasikan perangkat-perangkat sentiment analysis pada bidang: customer feedback, pemasaran, CRM dan ecommerce.”

~ Srinivasan KB, Digital Marketing Manager @ Clootrack

End-to-End Machine Learning

“Machine Learning kemungkinan merupakan hal yang paling hangat dibicarakan di Silicon Valley saat ini. Khususnya Deep Learning.

Kami memiliki kelas Google untuk TensorFlow, yang akan mengajarkan semua yang perlu kamu ketahui untuk bekerja di perusahaan-perusahaan top di Silicon Valley.

Alasan mengapa Machine Learning sangat hangat dibicarakan, karena ia dapat menyelesaikan banyak pekerjaan-pekerjaan repetitif dan mindless.

Machine Learning akan membantu dokter menjadi dokter yang lebih baik, dan pengacara menjadi pengacara yang lebih baik. Bahkan mampu membuat mobil menyetir sendiri. Menurut saya, ini adalah hal yang sangat menarik.”

~ Sebastian Thrun, Founder and President, Udacity

Technology

Berikut ini adalah teknologi yang kami bahas pada Platform ini:

There are lots more to come! 🙂

“Berawal dari blog WordPress bernama “Just Type and Run” yang didirikan pada 26 Juni 2018, kami memutuskan untuk memigrasi seluruh konten kami ke domain mandiri, dan mengganti nama blog menjadi hakim-azizul.com, pada tanggal 22 Agustus 2018.

Kami menjadikan hakim-azizul.com sebagai tempat berbagi passion serta pengalaman kami sebagai Data Scientist; terutama sebagai tempat kami untuk terus belajar dan mendokumentasikannya melalui tulisan (ilmu bagai hewan buruan yang tidak diikat, apabila tidak dituliskan), tanpa melupakan juga sisi teknis/hands-on.

Berkaca dari tidak  banyaknya sumber belajar online untuk Data Science yang bersifat hands-on dalam bahasa Indonesia (serta gratis), memotivasi kami untuk membuat blog yang membahas mengenai Data Science dari sudut pandang pengalaman dan perjalanan kami. 

Banyaknya source code yang error di buku teks (terutama untuk cetakan/edisi pertama), juga menjadi sumber kegelisahan penulis, sehingga pada blog ini, apabila artikelnya bersumber dari buku teks, penulis selalu menulis ulang code-nya, dan menetapkan prinsip ATM (amati-tiru-modifikasi) dan setidaknya melakukan testing sebanyak dua kali, serta menambahkan sumber referensi tambahan, demi kenyamanan pembaca.

Harapan kami, siapapun yang membaca tips dan trik yang dibagikan di sini, hanya perlu mengetik/meng-copy paste script yang tercantum di artikel, dan berjalan mulus tanpa error (dengan catatan, tools yang digunakan sama persis).